Programa Especializado en Inteligencia Artificial para la Innovación Social
Desata el poder de la tecnología para el bien social. Nuestro Programa Especializado en Inteligencia Artificial para la Innovación Social te enseña a utilizar la IA y el código abierto para desarrollar soluciones innovadoras que aborden los desafíos sociales en América Latina.
¡Únete y haz la diferencia con la tecnología!
¿A quién va dirigido este programa?
¡Desarrolla soluciones transformadoras con inteligencia artificial!
Nuestro Programa en Inteligencia Artificial para la Innovación Social busca a programadores apasionados por el cambio social. No necesitas un título específico, solo habilidades sólidas en Python y un compromiso con el progreso comunitario. ¡Únete ahora para crear un impacto positivo en tu comunidad!
Perfil del egresado
Nuestros egresados están entrenados como Desarrolladores de Aplicaciones Informáticas y Digitales. Así, el o la egresado(a) del programa estará en la capacidad de desempeñarse como:
- Líder de desarrollo TI.
- Líder funcional TI.
- Desarrollador de aplicaciones informáticas.
- Desarrollador de soluciones TI.
- Desarrolladores de aplicaciones informáticas y digitales.
- Diseñador de soluciones de software.
- Programador aplicaciones informáticas.
- Programador de software.
Diploma otorgado
Al culminar nuestro Programa, recibirás un diploma de «Especializado en Inteligencia Artificial para la Innovación Social», certificado por CLAP y Uniciencia. Este diploma muestra que puedes usar la inteligencia artificial de manera innovadora y ética para resolver problemas sociales, preparándote para roles técnicos y de liderazgo en el campo de la tecnología con impacto social.
Metodología educativa
En CLAP, utilizamos una metodología que combina la teoría con la práctica para formar líderes sociales capaces de transformar sus comunidades.
A través de cuatro fases clave, Explorar, Crear, Actuar y Resolver, guiamos a nuestros estudiantes desde la identificación de problemas hasta la implementación de soluciones sostenibles. Este enfoque garantiza que adquieran no solo conocimientos, sino también las habilidades prácticas necesarias para generar un impacto real en la sociedad.
Plan de estudios
Programa certificado por:
Académico – 7 semanas
Ciclo I
➜
Problemas Sociales y Desarrollo.
➜
Machine Learning con Datos Estructurados.
➜
Gestión de Proyectos de Innovación Social.
Académico – 7 semanas
Ciclo II
➜
Fundamentos de Machine Learning Operations.
➜
Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa.
➜
Ética y Transparencia de la Inteligencia Artificial.
Práctico – 4 semanas
Ciclo III
Únete a un equipo multidisciplinario para poner en práctica lo aprendido en un proyecto de consultoría para una organización aliada. Al final, sustentarás tu proyecto ante un jurado y publicarás un artículo académico.
Generalidades
- Formato: remoto (clases sincrónicas por Microsoft Teams)
- Duración: 20 semanas.
- Exigencia horaria: medio tiempo.
- Total horas certificadas: 430.
- Horas de clase: 168.
- Horas de aprendizaje autónomo: 168.
- Horas de trabajo práctico: 94.
Calendario académico
Próximamente estaremos anunciando la apertura de las matrículas para el primer semestre de 2025.
Horarios de clase
- Lunes: 6pm-8pm
- Martes: 6pm-8pm
- Miércoles: 6pm-8pm
- Jueves: 6pm-8pm
- Viernes: 6pm-8pm
- Sábado: 8am-10am
Las horas están en horario de Colombia/Perú/Ecuador.
Costos
Adonai Vera
Deep Learning e IA Generativa
Ingeniero mecatrónico, Máster en IA & Robótica y certificado como TensorFlow developer. Co-fundador de Switch AI y Computer Vision Engineer en Subterra AI.
Ariel Ortiz
Ética y Transparencia de la IA
Ingeniero de sistemas, Máster en Creación Multimedia y PhD(c) IA de la Universidad Pompeu Fabra. Ha trabajado como desarrollador para Colombia y España.
Erika Gaspar
Problemas Sociales y Desarrollo
Internacionalista y negociadora internacional, Máster(c) en Educación y Desarollo Social. Vicepresidenta de la Junta Directiva y Directora de Educación en CLAP.
Jhenner Tigreros
Fundamentos de MLOps
Ingeniero de sistemas, desarrollador de software y ML engineer. Fue Tech Lead de Switch AI y actualmente se desempeña como Senior Data Scientist en Platzi.
Mauricio Suárez
Gestión de Proyectos de Innovación Social
Físico, Máster en Astronomía. Ha trabajado como científico de datos para instituciones como el Ministerio de Educación y la Universidad de Manizales.
Federico Higuera
ML con Datos Estructurados
Profesional especializado en analítica de datos e inteligencia de negocios, con una destacada habilidad para identificar patrones, tendencias y diversos insights en amplios conjuntos de datos.
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